Voedingsbedrijven worden slimme fabrieken van de toekomst

Net als in vele sectoren, neemt ook voor voedingsbedrijven de complexiteit toe. Ze moeten tegelijk efficiënter, flexibeler en duurzamer produceren, zonder toegevingen te doen op kwaliteit en voedselveiligheid. Automatisering en digitalisering bieden daartoe mogelijkheden, bijvoorbeeld door beschikbare productiedata in te zetten om  optimalisaties door te voeren. Maar wie meteen naar AI grijpt, slaat volgens technologiebedrijf Yitch enkele cruciale stappen over.

De fabriek van de toekomst is veel meer dan een hoogtechnologische werkvloer. Het is een productieomgeving waarin automatisering, digitale processen en data doelgericht worden ingezet om de bedrijfsdoelstellingen te ondersteunen. Werner Fransen, co-CEO van Yitch: “Automatisering gebruiken we om machines, productielijnen en procesinstallaties aan te sturen. Digitalisering gaat de businessprocessen op de productievloer in goede banen leiden. Die beide samen moeten ervoor zorgen dat productiebedrijven competitief blijven en dicht bij hun consument kunnen blijven produceren.”

Eerst het proces, dan de technologie

Heel wat voedingsbedrijven hebben hun machines al verregaand geautomatiseerd, maar er blijken nog verrassend veel manuele processen te bestaan. “We zien operatoren informatie registreren in Excel-bestanden of op papier, kwaliteitscontroles die afzonderlijk worden bijgehouden of orders die manueeel van het ene naar het andere systeem moeten worden overgezet”, merkt key account manager Samir Barrahmun op. “Door die processen te digitaliseren, ontstaat één centrale omgeving voor productieplanning, traceerbaarheid en kwaliteitsopvolging. En daardoor kan je tegelijk de data gaan benutten.” Voedingsbedrijven genereren immense hoeveelheden data, niet enkel over de productie maar ook over traceerbaarheid, voedselveiligheid, etikettering en duurzaamheid, bijvoorbeeld. “Vaak zitten al die elementen verspreid over verschillende systemen en silo’s”, zegt Fransen. “De eerste opdracht is die data ontsluiten, centraal samenbrengen en structureren. Data moet beschikbaar, kwalitatief en correct gecontextualiseerd zijn voordat geavanceerde toepassingen betrouwbare resultaten kunnen leveren.” Volgens Yitch wordt vandaag te snel naar artificiële intelligentie gekeken als oplossing voor problemen. “Als de digitale fundamenten niet juist zitten, zal je geen goeie resultaten boeken. Bovendien kan klassieke data-analyse en statistiek al verrassend veel opleveren. Historische procesdata kunnen bijvoorbeeld tonen onder welke omstandigheden een productielijn optimaal draait en hoeveel de actuele productie daarvan afwijkt. Het hoeft niet onmiddellijk allemaal AI te zijn”, aldus Barrahmun.

Een grondige analyse als vertrekpunt

Wanneer de experts van Yitch een digitaliserings- of automatiseringstraject begeleiden, vertrekken ze steeds van een analyse van het bestaande productieproces. “We willen het probleem van de klant goed doorgronden”, stelt Fransen. “Daartoe praten we met het management, maar evengoed met de operationeel directeur en de operatoren. De input van die laatste groep mag je niet onderschatten: zij kennen de productielijnen en weten waarom bepaalde processen lopen zoals ze lopen.” Dat is zeker bij bestaande fabrieken belangrijk. “Wie automatiseert zonder die kennis te capteren, riskeert processen technisch te verbeteren maar operationeel net moeilijker te maken”, weet de co-CEO van Yitch. Na de analyse vertaalt het projectteam de behoeften naar een roadmap. “Aan iedere stap wordt een businesscase gekoppeld. Dat is belangrijk om het geloof in het project te onderbouwen. We willen vermijden dat een project start, maar onderweg stilvalt bij gebrek aan goede businesscase.”

Een businessproject, geen IT-project

Vervolgens start de implementatie bewust op beperkte schaal, bijvoorbeeld met één productielijn. “De uitrol gebeurt best gefaseerd, zodat de organisatie mee kan evolueren. Die aanpak biedt ook de mogelijkheid om te leren uit de eerste ervaringen, bij te sturen en vervolgens naar een grotere uitrol te gaan. Wat goed werkt, kan worden uitgebreid naar de volledige fabriek of zelfs naar andere vestigingen”, aldus Barrahmun. Slimme systemen bieden meerdere voordelen. Ze kunnen bijvoorbeeld operatoren beter begeleiden bij complexe processen. Bedrijven kunnen met hetzelfde aantal medewerkers meer produceren, terwijl werknemers meer tijd krijgen voor kwaliteitscontrole en procesverbetering. Yitch neemt operatoren daarom mee doorheen het volledige traject en voorziet opleiding rond nieuwe systemen. “Je kunt technisch de mooiste oplossing bouwen, maar als de mensen op de vloer er niet mee willen werken, kan het project nooit succesvol zijn”, zegt Barrahmun. “Bedrijven die digitalisering en automatisering als een businessproject beschouwen, hebben de grootste kans op slagen”, vult Fransen aan. “Wie denkt dat het gewoon om een software-implementatie gaat, loopt veel meer risico’s. Want een fabriek slim maken, is een langetermijn­verhaal: producten veranderen, klanten stellen andere eisen en de technologie blijft evolueren. Ook na de go-live moeten systemen daarom verder worden opgevolgd en geoptimaliseerd. Productiebedrijven die digitalisering als een doorlopend traject zien in plaats van een project met een einddatum, halen er op termijn het meeste uit.”

Ontdek hoe je fabriek slimmer kan werken

Hoe vertaal je productiedata naar concrete verbeteringen op de werkvloer? Ontmoet Yitch op donderdag 8 oktober 2026 tijdens ABISS in Kortrijk Xpo. Het team gaat graag met je in gesprek over de stap van inzicht in je processen naar een efficiëntere productieomgeving.

Je vindt Yitch op stand 94, van 9 tot 17 uur.

Meer weten over Yitch op ABISS?