Generative AI als gamechanger in de industrie

Bedrijven worden vaak geconfronteerd met complexe problemen die niet eenvoudig op te lossen zijn. Met behulp van generatieve AI integreren we data uit verschillende bronnen om diepgaande inzichten te bieden die ondernemingen helpen hun productieprocessen te optimaliseren. AI maakt het op deze manier mogelijk om complexe problemen te identificeren en proactief op te lossen, wat resulteert in bijvoorbeeld minder stilstand en lagere productiekosten.

In marketing en communicatie gebruiken ze Generative AI om content te genereren en campagnes te optimaliseren. Dit stelt hen in staat om gepersonaliseerde berichten te creëren die beter aansluiten bij de behoeften van de doelgroep. Ook bij klantenservices streven ze naar continue beschikbaarheid. Door AI in te zetten, kunnen ze 24/7 veelvoorkomende vragen snel en accuraat beantwoorden, waardoor medewerkers zich kunnen richten op complexere problemen. Wacht niet te lang met het implementeren van AI-oplossingen. Het is beter om te starten en te leren van de ervaringen dan te blijven wachten op de perfecte omstandigheden.

Generatieve AI stelt bedrijven in staat om snel beslissingen te nemen door grote hoeveelheden data te verwerken en te analyseren, wat leidt tot beter geïnformeerde keuzes en een efficiëntere bedrijfsvoering. Daarnaast helpt AI bij het vroegtijdig opsporen van afwijkingen, waardoor mogelijke productiefouten objectief beoordeeld kunnen worden. Een concreet voorbeeld hiervan is het voorspellen van storingen. Door data te analyseren, kunnen we trends identificeren die wijzen op naderende storingen, zodat onderhoud op het juiste moment kan worden uitgevoerd en stilstand en kosten worden geminimaliseerd. 

 ‘Generative AI stelt ons in staat om productieprocessen te optimaliseren en waardevolle inzichten te genereren die anders moeilijk te verkrijgen zouden zijn’

Een praktijktoepassing hiervan is te zien bij de Port of Antwerp Bruges. We gebruiken machine learning om het ideale moment te bepalen voor duikers om sluizen te onderhouden. Dit vermindert kosten en risico’s, omdat duikers strategisch worden ingezet op basis van data-analyse van motorstromen in combinatie met getijden. In de toekomst kunnen deze data-analyses dan ook gebruikt worden in Generative AI toepassingen.

Hoewel de voordelen van Generative AI voor bedrijven aanzienlijk zijn, zijn er ook uitdagingen en ethische overwegingen verbonden aan Generative AI. Het is belangrijk om AI-uitkomsten kritisch te evalueren en niet blindelings te vertrouwen op de gegenereerde resultaten, een menselijke controle is hier geen overbodige luxe. Daarnaast moeten we rekening houden met ethische overwegingen bij het gebruik van Generative AI. AI-systemen eerlijk en transparant houden is belangrijk, zodat ze geen vooroordelen of discriminatie bevorderen.   

Thomas Kusmirczak
Data en AI lead bij Yitch